站内搜索:
    • 公司:
    • ipfs昆明社区
    • 联系:
    • 徐先生
    • 手机:
    • 13922833160
    • 地址:
    • 湖北武汉江汉区建设大道同成广场A栋3单元2403室
    • 微信:
本站共被浏览过 144481 次
用户名:
密    码:
  • 暂无数据
产品信息
您所在的位置:首页 > 详细信息

昆明盘龙区IPFS交易平台,可同时容纳100万台矿机开机

2020-05-29 06:57:01 109次浏览

价 格:面议

IPFS+Filecoin虽然是存储业务,但是在这个系统中决定挖矿效率和奖励要素的绝不仅仅是硬盘的大小而是和一系列复杂的因素都有关,那么在这种情况下综合考虑各种要素,将各种要素进行统一管理,调配和优化是否会取得更好的效果?

于是还有一些公司便采用了这套方案。

在这套方案中由于系统是一个整体,如果投资者去实地参观可能看到的不是一台台规格整齐划一的矿机,而可能是各种系统各种模块组合的一个大系统。

这有点类似集团军(云算力)和方阵队列(单体矿机)的区别。

在云算力挖矿中还有另一类做法是把若干单体矿机聚合在一起算为一个大的算力池。这实际上还是单体矿机挖矿的模式。

所以大体上目前就是这两种技术架构。

假设同时有三个距离用户最近的矿工都向系统提交了正确的“可复制证明”,则三个矿工中提交并且被认可的那一个矿工就会被挑出给用户服务并得到奖励。

所以在这个过程中,计算“可复制证明”就是关键。注意:这个“可复制证明”是一个计算过程,那么这个计算过程的快慢到底和哪些因素有关?CPU?内存?显卡?还是和系统整体性能有关?目前没有的标准,这是所有挖矿厂商无论是云算力还是单体矿机公司都在竞争和估测的。

此外当计算完“可复制证明”后如何最快地提交该结果,这就和网络性能,系统性能有关。

因此“可复制证明”的计算和提交过程涉及多个因素,到底哪个因素是决定性的目前没有定论,是各家厂商竞争的焦点和商业秘密。

此外在这个过程中还涉及到挖币的真实效率。对效率我们可以这样理解:假设一个算力很强的大节点(10T)挖到了10个币,而另一个算力很弱的小节点(1T)挖到了1个币。表面上看这个大节点一个点就挖了10个币,而另一个小节点一个点才挖了1个币,大节点挖的币多于小节点,但平摊下来大节点中1T对应挖出来的币是1个,小节点1T对应挖出来的币也是1个,因此两者的效率实际上是一样的。

ipfs昆明社区版权所有ID:35104140) 技术支持:武汉百业网科技有限公司   百业网客服:徐纪氢

1

回到顶部